Активно использую модель EBDC на своих скрам проектах.
Столкнулся со следующей ситуацией:<Модераторское>
Для тех, кто не знает, EBDC - это Enhanced Burn-Down Chart - один из способов наглядно визуализировать состояние итеративного проекта.
Excel-шаблон и видео-инструкции по его применению можно найти здесь: http://mnogosdelal.ru/slidecasts/project-estimation/
</Модераторское>
На небольшом количестве спринтов (порядка 3-4) один из ряда вон выходящий спринт (зафакапленный) очень сильно влияет на модель.
Понятно, что 3-4 спринта маленькая выборка и один из спринтов – это уже существенна часть всех значений, но тем не менее модель чрезмерно чувствительна к единичным кейсам.
Вот пример, чтоб не быть голословным.
Все красиво, 80% -> Спринт 13:
Спринт 4 – сделали 1SP вместо средних 16SP. Все пропало, 80% -> Спринт 18.
Скачок в пять(!) спринтов кажется неправдоподобным.
Проверил устойчивость модели при 10 безупречных и 1 зафакапленном спринте, показатели лучше, скачок 2-3 спринта в зависимости от вероятности. Но даже такой скачок кажется чрезмерным.
К слову Jira Version Report, который делает похожие предсказания не так чувствителен к подобным кейсам.
Несколько вопросов:
1. Как вы считаете, адекватна ли устойчивость модели к пограничным значениям?
2. Были ли попытки улучшить модель в данном направлении?
3. Что порекомендуете?